什么是人工智能
人工智能的挑战与机遇 与传统的机器视觉解决方案相比,深度学习的另一个优势是可以减少开发机器视觉所需的时间。深度学习为面临传统视觉系统挑战的应用带来了希望。 当人工智能被用于分析场景时,颜色变得更加相关。为机器视觉添加色彩将为前面提到的新兴应用中的自动识别带来新的维度。 计算机视觉是使用计算机及相关设备对生物视觉的一种模拟,是人工智能领域的一个重要部分,它的研究目标是使计算机具有通过二维图像认知三维环境信息的能力。人工智能的目的是让计算机去看、去听和去读。

 

 

 

视觉读仪表盘辅助手动驾驶--需求说明

 

定义问题:

 

在燃油车中,有一部分是“手自一体”的。手动模式(manual模式)很有意义,对于燃油车而言很有价值,因为燃油车的变速箱总会来回换挡。在刚起步或车流混乱复杂的道口,车的当前时速以及能达到的最高速度并不重要,车的加速特性十分重要。

 

有经验的驾驶员会根据当前路况,把档位锁定在一个特定的值,以获得最好的加速特性,更好更安全通过。例如当前需要加速通过,但不远米处有堵车又需要减速,此时有经验的驾驶员就会锁定一个档位,可以有效减少刹车。例如在通过铁路道口时,尽管路况很好,速度并不慢,但有经验的驾驶员仍然会锁定一个较低档位通过。

 

随着私家车总数的增加,路况越加复杂,以上情况的组合可能天天都会连续出现。适时地切换手动模式可使驾驶更安全。在常规驾驶中,又可切换到D,降低驾驶强度省心省力。

 

对于手动档的车型,档位在哪里随时可以感知,是唯一确定的。但对于手动模式而言,只有“+”和“-”,如果一时忙乱,可能就忘了当前的档位,对于驾驶不利。

 

仪表盘上会显示当前档位。但如果有某种操作需要特别移动目光去关注仪表盘,这样的习惯是错误的和有害的。只有路况是需要目光的绝对优先级关注的,仪表盘以及其它都属于连带关注。路况复杂时任何需要主动获取目光的操作都是错误。如果喧宾夺主都是坏习惯也将对驾驶安全产生不利影响。只有声音或触感可以使用。

 

需求:

 

1.       需要一种装置,它能读取当前档位值,并用蜂鸣或语音播放出来。

2.       当从D切换到手动模式时,以及当前档位有变化时,把档位信息用特定的蜂鸣或语音播放3次(可配置次数)

3.       模式是D时,休眠

4.       模式是R时,播放1次特定的倒车蜂鸣或语音。

5.       不能改装或切入汽车仪表线路。(以适应更多车型)优点是施工简单,维护简单。

6.       不需要时,拆除即可。不对汽车原功能造成影响。

 

 

 

 

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